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 然后再对第二列按照从小到大的顺序进行排列,

2019-09-24 18:46栏目:金沙澳门官网
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  order by 1,2 等同于 order by [第一列],[第二列] 

3. update  向数据库中更新数据  

分组后的数据筛选

  • 语法:
select 列1,列2,聚合... from 表名
group by 列1,列2,列3...
having 列1,...聚合...
  • having后面的条件运算符与where的相同
  • 查询男生总人数
方案一
select count(*)
from students
where gender=1;
-----------------------------------
方案二:
select gender as 性别,count(*)
from students
group by gender
having gender=1;

 详见以下举例说明  

 

总结

  • 完整的select语句
select distinct *
from 表名
where ....
group by ... having ...
order by ...
limit star,count
  • 执行顺序为:
    • from 表名
    • where ....
    • group by ...
    • select distinct *
    • having ...
    • order by ...
    • limit star,count
  • 实际使用中,只是语句中某些部分的组合,而不是全部

 然后再对第二列按照从小到大的顺序进行排列

  这样做不好,因为在比较大的系统中,频繁地进行增删数据的话,由于系统繁忙,获得的结果可能会是增删数据之前的结果。

示例:分页

  • 已知:每页显示m条数据,当前显示第n页
  • 求总页数:此段逻辑后面会在python中实现
    • 查询总条数p1
    • 使用p1除以m得到p2
    • 如果整除则p2为总数页
    • 如果不整除则p2+1为总页数
  • 求第n页的数据
select * from students
where isdelete=0
limit (n-1)*m,m

摘要:
order by 1,2 的含义是对表的第一列  按照从小到大的顺序进行排列

like 的用法

获取部分行

  • 当数据量过大时,在一页中查看数据是一件非常麻烦的事情
  • 语法
select * from 表名
limit start,count
  • 从start开始,获取count条数据
  • start索引从0开始

 

  sql语句是用来与数据库进行交流的语句;sql不区分大小写,sql的关键字不区分大小写;但是sql中的字符串还是区分大小写的。

排序

  • 为了方便查看数据,可以对数据进行排序
  • 语法:
select * from 表名
order by 列1 asc|desc,列2 asc|desc,...
  • 将行数据按照列1进行排序,如果某些行列1的值相同时,则按照列2排序,以此类推
  • 默认按照列值从小到大排列
  • asc从小到大排列,即升序
  • desc从大到小排序,即降序
  • 查询未删除男生学生信息,按学号降序
select * from students
where gender=1 and isdelete=0
order by id desc;
  • 查询未删除科目信息,按名称升序
select * from subject
where isdelete=0
order by stitle;
create table A (keyId varchar(20),name varchar(120))
go
insert into A (name,keyId)values(10,'we')
insert into A (name,keyId)values(2,'b')
insert into A (name,keyId)values(3,'C')
insert into A (name,keyId)values(4,'a')
insert into A (name,keyId)values(5,'E')
insert into A (name,keyId)values(7,'F')
go
select * from A 
go
select * from A order by  1,2 
go
truncate table A
drop table A 
go 

  insert into T1(name,age) values(‘aaa’,30)  value中的顺序要和表名后的顺序一致。

分组

  • 按照字段分组,表示此字段相同的数据会被放到一个组中
  • 分组后,只能查询出相同的数据列,对于有差异的数据列无法出现在结果集中
  • 可以对分组后的数据进行统计,做聚合运算
  • 语法:
select 列1,列2,聚合... from 表名 group by 列1,列2,列3...
  • 查询男女生总数
select gender as 性别,count(*)
from students
group by gender;
  • 查询各城市人数
select hometown as 家乡,count(*)
from students
group by hometown;

 

  MAX 列最大值、MIN 列最小值、AVG 平均值、COUNT 总行数(由于行数和列无关,所以count(*))

对比where与having

  • where是对from后面指定的表进行数据筛选,属于对原始数据的筛选
  • having是对group by的结果进行筛选

 

 

转自:http://www.maomao365.com/?p=5416

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nvarchar     string

金沙澳门官网网址,   insert into T1(Name,Age) output inserted.Id values(‘sdd’,12);

1. insert  向数据库中添加数据

  delete from T1 where Name=’yjk’  从T1表中删除Name字段等于yjk的数据

  SQL语句

2. delete  向数据库中删除数据

 order by 要放到where子句之后,先过滤数据再进行排序。

 select * from T1 order by Age,Height Desc

 

 

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